Género e Inteligencia Artificial

CATEGORÍA A - Posible financiamiento de BID Lab

Fase I - Preselección

Después de completar la aplicación en la plataforma en línea, un equipo técnico del Grupo BID y aliados de la convocatoria revisará, analizará y preseleccionará las aplicaciones recibidas, con base en los mejores puntajes recibidos a través de la valoración en la plataforma en línea.

Durante esta fase de preselección se invitará a las mejores propuestas a llevar a cabo un proceso de autoevaluación ética de IA con base en la guía de autoevaluación desarrollada por fAIr LAC y se brindará acceso a su herramienta interactiva. El resultado de la autoevaluación ética de IA será un insumo relevante para la fase de selección a través de un pitch day.

Durante esta fase de preselección, se invitará a las mejores propuestas a participar en un bootcamp de dos semanas para preparar el pitch que presentarán durante la fase de selección, descrita a continuación.

Fase II - Selección

Durante el pitch day se analizará la idoneidad de la solución para abordar brechas de género, la innovación y robustez de la tecnología propuesta (con énfasis en una perspectiva de IA ética), así como el potencial de escalabilidad. Las entidades seleccionadas pasarán a la Fase III y podrán participar en actividades especiales y de fortalecimiento organizadas por BID Lab y aliados de la convocatoria para la solicitud de financiamiento de BID Lab.

Fase III - Diseño de operaciones

BID Lab seleccionará las aplicaciones ganadoras de acuerdo con los criterios de evaluación de la convocatoria. Las aplicaciones seleccionadas serán anunciadas según el cronograma establecido más adelante.

Cuando se haya evaluado la mejor manera de implementar el modelo, BID Lab brindará apoyo a los aplicantes seleccionados para iniciar el diseño del proyecto (que incluye el desarrollo de un plan de proyecto y otros documentos necesarios para solicitar la aprobación interna oficial de BID Lab). Este proceso puede tardar hasta seis meses, dependiendo de la madurez del modelo propuesto y la capacidad de implementación de los aplicantes seleccionados.

Fuente: https://bidlab.org/es/como-aplicar

*Tenga en cuenta que la aprobación final está sujeta a los procedimientos internos de BID Lab con el entendimiento de que para que un proyecto sea seleccionado para recibir financiamiento, debe haber sido aprobado por todas las personas directamente involucradas en el proceso de aprobación de BID Lab. Asimismo, se debe firmar un acuerdo legal que establezca cómo se utilizará el financiamiento y los recursos de contrapartida para implementar el modelo.

CATEGORÍA B - Mención Honorífica

Fase I - Preselección

Después de completar la aplicación en la plataforma en línea, un equipo técnico del Grupo BID y aliados de la convocatoria revisará, analizará y preseleccionará las aplicaciones recibidas, con base en los mejores puntajes recibidos a través de la valoración en la plataforma en línea.

Durante esta fase de preselección se invitará a las mejores propuestas a llevar a cabo un proceso de autoevaluación ética de IA con base en la guía de autoevaluación desarrollada por fAIr LAC y se brindará acceso a su herramienta interactiva. El resultado de la autoevaluación ética de IA será un insumo relevante para la fase de selección a través de un pitch day.

Durante esta fase de preselección, se invitará a las mejores propuestas a participar en un bootcamp de dos semanas para preparar el pitch que presentarán durante la fase de selección, descrita a continuación.

Fase II - Selección

Durante el pitch day se analizará la idoneidad de la solución para abordar brechas de género, la innovación y robustez de la tecnología propuesta (con énfasis en una perspectiva de IA ética), así como el potencial de escalabilidad. Las entidades ganadoras recibirán una mención honorífica y podrán participar en actividades especiales y de fortalecimiento organizadas por BID Lab y aliados de la convocatoria.

CATEGORÍA A 

• Innovación: Nivel de innovación del modelo de negocio, uso de IA para abordar brechas de género y reconocimiento de los desafíos éticos del sistema tecnológico desarrollado.  

• Impacto social y económico: Se prestará especial atención a los modelos dirigidos a beneficiar a los grupos y comunidades excluidos o a las poblaciones de bajos ingresos, en particular a la población en situación de pobreza y vulnerabilidad, cuyo abordaje sea factible y razonable mediante el uso de IA. 

• Viabilidad: Viabilidad de ejecución del modelo, incluida la definición de riesgos potenciales que pueden afectar la implementación exitosa y las acciones de mitigación para abordar estos peligros en la implementación. 

• Sostenibilidad: Plan financiero y/o potencial de crecimiento sostenible durante los próximos 3-5 años después de la financiación (modelo de generación de ingresos) y capacidad de generar ingresos para los aplicantes de financiamiento reembolsable. Potencial de escala, crecimiento o replicación del modelo de negocio propuesto en el país donde se implementará el proyecto. 

• Desarrollo técnico y uso de IA/ML: Se considerarán aquellos proyectos que tengan una implementación exitosa de un prototipo/producto mínimo viable (MVP). Así como también, será evaluada la capacidad técnica del equipo aplicante y los socios estratégicos. 

• Autoevaluación ética de IA: Reconoce los retos /profundidad del problema que están atacando.  

CATEGORÍA B 

• Innovación: Nivel de innovación del modelo de negocio, uso de IA para abordar brechas de género y reconocimiento de los desafíos éticos del sistema tecnológico desarrollado.  

• Impacto social y económico: Se prestará especial atención a los modelos dirigidos a beneficiar a los grupos y comunidades excluidos o a las poblaciones de bajos ingresos, en particular a la población en situación de pobreza y vulnerabilidad, cuyo abordaje sea factible y razonable mediante el uso de IA. 

• Viabilidad: Viabilidad de ejecución del modelo, incluida la definición de riesgos potenciales que pueden afectar la implementación exitosa y las acciones de mitigación para abordar estos peligros en la implementación. 

• Desarrollo técnico y uso de IA/ML: Se considerarán aquellos proyectos que tengan una implementación exitosa de un prototipo/producto mínimo viable (MVP). Así como también, será evaluada la capacidad técnica del equipo Aplicante y los socios estratégicos. 

• Autoevaluación ética de IA: Reconoce los retos /profundidad del problema que están atacando.